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美国银行近日公布的数据显示,美国毕业生失业率已从2023年底的4%骤降至目前的8.1%。其中,仅科技行业就裁员超过8.9万个,至少有2.7万个工作岗位直接被人工智能(AI)取代。据投行高盛发布的报告称,2025年美国科技行业员工失业率将超过行业平均水平,科技行业正成为就业衰退的重灾区。斯坦福大学三位经济学家近期联合发布的另一项研究显示,自2022年11月推出ChATGPT引发生成式AI爆发以来,“年轻工人的就业率”美国的“高度自动化”职位大幅减少,入门级职位成为该地区灾难中的“灾区中的灾区”。年轻人突然发现,自己辛苦多年培养的技能在AI面前迅速褪色,还没有机会大放异彩。业务工作技巧也在悄然发生变化。前段时间,电商公司Shopify首席执行官托比·卢克(Toby Luke)在给全体员工的内部信中明确要求,所有员工都应该了解并接受人工智能使用培训。”信中还宣布了新的招聘规则:“不再招聘新人,只看AI能做的职位。”此外,咨询公司麦肯锡还任命了数千名“AI代理人”来接替初级员工的工作;总部位于美国的语言学习平台Duolingo明确将使用AI的技能作为招聘员工的主要标准之一;大约30%的代码微软和谷歌目前都是由AI产生的……对于这样的工作情况,有很多多年来关注AI发展的专家提前做出了预测。深度学习领域专家 Jeffrey Hinton 此前在接受媒体采访时分析了原因:AI 特别擅长工作密集型和逻辑推理。两者在科技行业的工作需求高度重叠,因此i科技行业必然受到最严重的影响。耶鲁大学组织行为学副教授博特略进一步表示,初入职场的年轻人通常都会做基础工作的基础知识,比如收集数据、制作图表等。 “与逻辑推理等近年来才引起广泛关注的领域相比,前者的历史更为悠久,因此预计入门级职位将受到最严重的打击。”那么,有哪些领域是难以复工的呢?当前AI的位置?微软近日发布研究报告,列出了“人工智能可用性得分最低的20个工作岗位”,分别是挖泥机操作员、桥梁和船闸管理人员、水处理操作员和系统操作员、成型和基础制造工人、维护设备操作员和维护操作员、打桩机操作员。 、地板打磨和翻新工人、医院服务员、摩托艇操作员、伐木设备操作员、摊铺机和摊铺机和捣固机操作员、女佣和管家、石油和天然气行业的非技术工人、屋顶维修、气体压缩机和泵站操作员、屋顶工人助手、轮胎制造商、外科助理、按摩师、眼科医疗技术人员。其他“安全区职业”包括工业卡车和拖拉机司机、公路维护工人、洗碗机、汽车玻璃安装工、急救人员和抽血人员。梳理这些传统岗位,我们可以看到,AI“GNAW”最难的可以分为两类:一类是基于Posiskill的理论,因为相比AI技术的快速进步,机器人的发展速度相对缓慢,技能也不太全面。尤其是当需要同时处理动态环境、复杂计算、精确运算时,缺点就很明显。第二个是需要同理心的立场。例如,对于医院护士来说,如果我们考虑一些类似的任务,比如倒茶、倒水、淋浴、开机等,人工智能和机器人都可以完美地完成。但现实中,护士不仅是护理服务的提供者,还常常充当陪护者,为患者提供情绪疏导等“心理按摩”服务。这些也是人工智能无法毫不犹豫取代的领域,此外,还有不少新的工作岗位不断涌现。这些职位的突出特点是e 人机协作。典型代表就是人工智能训练师。他们的工作是“照顾”人工智能,主要包括为其提供学习数据并帮助其微调算法。美国劳工统计局(BLS)最新发布的报告显示,今年以来美国对人工智能培训师职位的需求攀升了592%。即使你是一个刚入职的“新手”,平均薪资也相当于在硅谷工作了五年左右的程序员。换句话说,对于今天的职场人士来说,在AI浪潮下赢得保职之战的关键是筑起不被AI复制的壁垒——要么成为AI的补充,AI学不到的东西就有改进的空间;要么成为AI的补充,AI学不到的东西就有改进的空间;或者成为AI协作者,避免“人机竞争”,实现“人机共生”。换句话说,未来的主角们职场靠的不是敢于与人工智能争夺“算力”的智能大脑,而是闪耀着人性光芒的智慧火焰。 (作者:肖韩 来源:经济日报)
(编辑:付仲明)