新智慧报道编辑：Kinghz 【新智慧介绍】在AI竞争中，Meta CEO扎克伯格提到时间是唯一的敌人，以百亿美元和九位数年薪抢夺顶尖人才，内部革命加速工程部署，从几小时到几分钟，只为了拉开与Openai和谷歌的差距——这一切让过度智能的提升？九位数年薪被抢，百亿美元被选，部署从“小时级”推向“分钟级”。在元中，时间是唯一的敌人。据报道，Meta的“超级智能实验室”（MSL）正在发起一场深刻的内部革命，旨在引导团队转向更快的工程工具，全面加速AI的开发进程。此外，Meta还通过各种方式强制员工在日常工作中使用AI。 Meta 不仅推出了内部仪表板来跟踪团队的情况AI的使用，还要为各个部门设定具体的使用目标。扎克伯格在人工智能上的大赌注得到了回报吗？扎克伯格在AI领域下了大赌注，这一变化表明Meta已经进入关键阶段。 In the past, Meta invested hundreds of millions of dollars to reorganize the AI ​​team, attract top AI talents with high nine-digit salaries, and reorganize all AI businesses under MSL. According to foreign media reports, one of the highest salary packages in Meta's history is US $ 250 million (approximately RMB 1.8 billion), given over a 24-year contract.the "Artificial Intelligence Wizard" Matt Deitke.据悉，他第一年就将收入1亿美元。 In the podcast, Xiao Zha mentioned that "I would rather lose money than miss out": if we end up wasting tens of billions of dollars, it is obviously very serious.但我认为更大的风险是进展缓慢。如果超级智能在三年内成为现实，而你按照五年发展plan, you may miss the opportunity to conquer AI, the most important technology in history. Today, new leaders are dramatically revamping internal engineering tools. This fully exposes the inner sense of urgency Meta feels when it comes to catching up with competitors like OpenAi and Google. Internal documents show that former Github CEO Nat Friedman led the team and Application Research (PAR) Group. Now, he's pushing employees to abandon Meta's in-house, slow "legacy" infrastructure and instead embrace major developer platforms like Vercel. 9月底的一份内部备忘录指出，尽管最初的Meta系统是为数十亿用户和大型工程团队设计的，但在线更改“太慢”且“不适合vibe编码”，使得小型、快速的AI团队很难快速尝试更改。 So-called "vibe coding" means engineers use AI tools to help write code. This method is increasingly adopted by technology companies.同时我，Meta 也在开发一个内部替代“巢”。快速开放内部数据系统，支持实验。另一篇内部帖子透露，Meta 已将 Vercel 集成到微软主流代码托管平台 GitHub 中，为 PAR 团队提供更好的工作流程。值得注意的是，MSL 的新任主管 Nat Friedman 和首席人工智能官 Alexandr Wang 本身就是 Vercel 的投资者。 Meta 的遗留系统难以加速 AI 在 9 月底发送的一份备忘录中，MSL 基础设施负责人 Aparna Ramani 告诉员工，该公司为支持数十亿用户和大型开发团队而构建的内部系统不适合小型、快节奏的工程团队。 Ramani 写道：“部署更改花费的时间太长（几小时与几分钟），而且整体技术堆栈不利于氛围编码。”换句话说，可以在其他地方快速轻松启动的工程任务通常需要更多的手动元工作，因此速度很慢带动球队的节奏。 Ramani 的备忘录列出了一项计划，其中有两种途径可以快速构建应用程序原型，并将部署时间从 99 分钟缩短到 2 分钟或更短。第一种方法是使用 Vercel。拉马尼写道，它“被广泛使用，可以立即解锁 MSL”。他还写道，Vercel 愿意与 Meta 合作，以减轻一些数据和托管限制。 Ramani 还表示，Meta 已经有在 Vercel 上运行的工具，并且多个项目正在开发中。第二种方法是在 Meta 系统中构建一个名为“Nest”的内部平台来托管使用该类型构建的应用程序。 Type是由微软创建并在业界广泛使用的流行编程语言。拉马尼写道，工作原型预计将在备忘录发送后两周内准备就绪。备忘录称，Hive 最终将成为“事实上的默认选项”，同时坚称 Vercel“在存在能力差距的地方提供了安全阀”。 Meta 于 9 月转向 Vercel 和 Github17 日，Meta 发布了第二份内部备忘录，展示了 Meta 如何将 Vercel 与 GitHub 结合使用，为标准团队提供更快的方式来开发和运行应用程序原型。备忘录称，Meta 目前有 10 个项目在 Vercel 和 GitHub 上运行，更新现在可以“在几分钟内”完成。当 Meta 自己的工具不尽如人意时，Meta 经常会转向外部技术。早些时候，员工表示 Meta Llama AI 自己的代码很难处理复杂的任务。此后，Meta 推出了一款名为 DevMate 的内部编码助手，使用来自 Anthropic 的 Claude 等竞争对手的人工智能模型。最近，Meta还推出了一个名为v的平台，IBES功能使用外部中途图像生成器而不是自行开发的技术。弗里德曼 (Friedman) 是 MSL 的领导者之一，也是一名中途顾问。为了让员工能够利用AIMETA专门设定KPI，据悉，Meta从年初开始就推出了AI使用情况Dashboard，用于监控各团队的使用情况实时。它还设计了一个“游戏”来增加员工使用人工智能工具的频率。不同团队的要求略有不同：有的鼓励员工“玩”AI工具，有的则直接下达具体目标。其中，硬件和可穿戴设备部门Reality Labs设定了AI采用率超过75%的目标。据四名现任员工透露，这种“AI压力”正在逐渐加大。在美国科技巨头圈子里，为了鼓励员工拥抱人工智能，各家公司都采用了软硬结合的策略。据此前报道，谷歌监控工程师使用AI工具后每周能实现多少小时的生产力，并鼓励大家尝试更多的AI产品；微软计划将人工智能的使用纳入绩效评估中。其他公司直接购买软件来监控员工是否“足够依赖人工智能”。信号很明确：愿意使用人工智能的人就会会受到奖励，而那些拒绝遵守的人可能会被边缘化。 Meta发言人表示：“推动人工智能在日常工作中的使用是我们的重点，公司非常重视这个方向。” Meta首席执行官扎克伯格在1月份做客Joe Rogan播客时也公开表示，Meta完全致力于推动内部人工智能应用。他预测，到 2025 年底，元内的 AI 将处于“中级工程师”级别。目前，Meta工程师和研究人员使用AI助手生成代码模板或直接编写代码来提高工作效率。据介绍，其他部门的员工也在利用AI进行头脑风暴、创建协作空间、公司查询、修改草稿、提出写作建议等。为了鼓励员工“走近AI”，Meta还在今年早些时候推出了名为“Level Up”的自愿参与计划，将AI的使用变成了游戏。该游戏可通过 Meta 的 i 访问内部人工智能聊天机器人“metamate”，旨在帮助员工更轻松地开始使用人工智能工具。每当员工完成某个级别的任务时，他们都会获得相应的徽章作为奖励。三个员工追踪软件公司此前告诉《商业内幕》，过去两年对人工智能追踪使用的需求猛增。原因很简单：公司想知道员工使用人工智能是否真的能带来成本降低和效率提高。 Stlink：https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-labs-ecec-ai-nat-friedman-faster-engineering-tools-2025-10httPS：//www.businessinsider.com/meta-tracks-employees-ai-use-rectes-game-to-boost-adoption-2025-10返回搜狐 查看更多