中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 全国上榜企业仅有15家！为什么它们代表最高标准？ 2025年11月29日 08:34 来源：央视 文/冯玲玲 工信部等六部门于11月27日正式公布首批15家试点级智能工厂，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品等多个重点行业。什么是智能中试级工厂？工信部相关负责人介绍，试点级智能工厂融合了新一代信息技术、先进制造技术、理念以及精益管理等，代表了我国智能制造的最高标准。随着FI的发布首批15家试点级工厂，我国智能制造体系实现了关键跨越。在数字化、网络化的基础上，我们将进一步迈向以人工智能深度应用为特征的智能化新阶段。资料来源：工信部官网打造智能工厂“金字塔”。此次试点级智能工厂的设计和建设源于今年6月工信部等六部门联合启动的梯度培育工厂智慧行动。根据《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，行动NA将智能工厂分为基础级、先进级、效率级和试点级四个等级。中国电子信息产业发展研究院新型工业化研究院研究室主任王苏h研究院在接受采访时表示，这四个层次分别对应了公司发展路径的不同阶段。这种层层设计各有侧重、目标明确，为公司智能化转型指明了明确的方向。具体来说：基础层面主要针对初创企业，引导其完成从“有设备”到“用数据”的基础转型。该层级鼓励企业自我评估、自我建设，降低门槛，旨在提高智能化的渗透率，让更多企业迈出智能化转型的第一步。先进水平要求企业实现系统合作，并在行业内有一定影响力。这一级别得到了当地政府和集团商业组织的认可，强调了区域示范作用。这种卓越水平要求企业具备智能优化能力成为全国性的示威带头人。试点级别作为最高级别，重点探索未来制造模式，强调“全球领先”的目标和人工智能的深度应用。无论是熟练级别还是中试级别，均通过专家评审、现场考察等严格机制选拔，确保高品质和行业领先。最高标准引领了行业新方向。 《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》对试点工厂设定了严格的“准入门槛”，要求试点工厂在建设成果上关键技术经济指标全球领先。其中，人工智能技术应用场景占比至少为60%，高于效率要求的20%。从建设内容来看，试点应涵盖工厂建设、研发生产等五个方面。设计、生产运营、生产管理、运营管理。从技术融合的角度来看，中试级工厂需要实现人工智能与制造的深度耦合，工业互联网+数字孪生+计算基础设施的集成应用，以及从产品生命周期到整个供应链各个环节的协同。技术融合的深度决定了中试级工厂的首要竞争力。以此次入选的南港为例。它利用数字孪生和人工智能来支持特殊钢的定制生产。订单准时完成率达到98.5%，新品开发周期较传统模式缩短50%。徐工通过人为驱动的研发和制造模式，增强全球定制能力，订单到订单周期缩短55%。除了技术上的突破，试点工厂还实现了管理和商业模式的创新。这些工厂通常建立了运营管理智能，导致营销、产品服务和供应链管理等核心流程变得不那么人性化和绝望。制造过程可以实现零浪费、零库存、零排放，形成低碳、分布式、净零制造的可持续模式。同时，试点级工厂也回归使命，通过“母厂+复制工厂”机制引领产业链上下游合作。王苏表示，试点工厂主要集中在高端装备、基础零部件、新一代信息技术等战略性产业。它们不仅是我国技术领先的体现，也是提升中国制造水平的关键平台我们在全球价值链中。它们可以帮助中国制造业打造全球标杆，成为创新扩散中心，支持高端产业自主可控，引导资本和政策着力点。首批推动更多企业智能化的试点级工厂的诞生，背后是我国智能工厂建设取得惊人成果的背后。官方数据显示，“十四五”以来，我国已建成初级3.5万多个、高级7000多个、230多个级别的智能工厂，形成了智能转型的坚实基础。以高效工厂为例，数百家工厂改造升级后，产品开发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提高22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%。智慧转型的价值得到充分证明。然而，如何鼓励更多企业迈向智能工厂仍是亟待解决的问题。值得一提的是，智能工厂并不是大企业的专属话题。据统计，我国50万家定点生产企业中，除以上企业外，中小企业占大多数，其中又以私营企业为主。他们是我国制造业转型升级的重要力量。但对于这些企业来说，智能工厂建设仍面临资金、技术、人才等方面的挑战。中国电子信息产业发展研究院产业政策研究所助理研究员李木斋认为，政府引导、供电、一把手、梯度培育是推动企业发展的关键。迈向智能工厂。具体来说，政府应发挥引导作用，通过政策支持帮助企业明确智能升级的方向和路径。同时，要加强智能制造装备、工业软件、系统等的开发和运用，加快培育制造系统解决方案提供商。龙头企业要发挥引领作用，形成大中小企业协同的产业生态系统。业务本身也是必要的。一步一步地，基于业务的发展需求，我们通过逐步改变和升级制造环节和流程来积累经验，逐步向更高水平的智能工厂迈进。 （责任编辑：朱晓航）